첨단 인공지능(AI), 16만 종의 새로운 RNA 바이러스 발견

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핵심 내용

  • AI를 통해 160,000종 이상의 새로운 RNA 바이러스가 발견되었는데, 이는 지금까지 발견된 것 중 가장 큰 규모이다.
  • AI 알고리즘 LucaProt은 공개 데이터베이스의 유전자 서열을 분석하여 바이러스 식별 속도를 크게 높였다.
  • 이 발견은 극한 환경에서의 RNA 바이러스의 적응력과 다양성을 보여준다.

중국, 홍콩, 호주의 연구원들이 첨단 인공지능(AI)을 사용하여 16만 종 이상의 새로운 RNA 바이러스를 발견했다.

이 획기적인 연구는 대기부터 온천과 열수구 같은 극한 환경까지 다양한 환경에서 이전에 알려지지 않은 바이러스를 발견하는 데 있어 AI의 속도와 효율성을 보여준다.

새로운 바이러스를 발견에 사용되는 AI

이 혁신의 핵심은 단 몇 초 만에 새로운 바이러스 종을 식별할 수 있는 알리바바 클라우드 인텔리전스의 AI 툴이다. 이 시스템은 RNA 바이러스 고유의 복제 단백질에 초점을 맞춰 유전자 데이터를 분석하는 정교한 머신러닝 알고리즘인 LucaProt을 사용한다. 이 방법은 기존의 발견 기술을 크게 앞지르며 수년간의 작업을 순식간에 압축한다.

이 소프트웨어는 공개 데이터베이스에 업로드된 대량의 유전자 서열 데이터를 분석하여 유전자 구조의 복잡성으로 인해 발견되지 않았던 다양한 RNA 바이러스를 밝혀냈다.

연구진에 따르면, 이 AI 기반 접근 방식은 효율성을 높이고 확인된 바이러스의 종류를 확대하여 수백만 개의 바이러스가 더 발견되기를 기다리고 있음을 암시한다고 한다.

단일 가닥과 이중 가닥의 두 가지 주요 형태로 존재하는 RNA 바이러스는 인간 질병 및 환경 생태계와 관련이 있다.

빠른 복제로 잘 알려진 RNA 바이러스는 필요에 따라 숙주 세포를 변형할 수 있다. 많은 인간 병원체가 RNA 바이러스의 범주에 속한다. 여기에는 인플루엔자나 감기와 같은 일반적인 질병을 일으키는 바이러스뿐만 아니라 코로나19와 같은 더 심각한 위협을 일으키는 바이러스도 포함된다. 널리 퍼져 있고 적응력이 뛰어난 RNA 바이러스는 의학 연구와 공중 보건 이니셔티브에서 중요한 초점이 되고 있다.

이 연구는 향후 바이러스 다양성과 이러한 미생물이 전 세계 생태계에 어떻게 기여하는지에 대한 연구의 가능성을 열어준다.

이 발견의 광범위한 영향

연구진은 발견된 대부분의 RNA 바이러스가 이미 염기서열이 밝혀졌지만 알려진 종과 유전적으로 너무 달라서 그 존재가 숨겨져 있었다는 점에 주목했다.

AI는 이 ‘유전적 암흑 물질’을 분류하고 이해함으로써 바이러스 다양성에 대한 새로운 인사이트를 밝혀낼 수 있었다.

이러한 혁신은 바이러스에 대한 우리의 이해를 혁신적으로 변화시키고 미지의 환경에서 새로운 유형의 생명체를 발견하는 데 도움이 될 수 있다.

과학자들은 현재 미지의 종을 많이 포함하고 있는 박테리아와 기생충을 포함한 생물학적 시스템을 조사하는 데 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 연구하고 있다.

James Park
IT 전문가
James Park
IT 전문가

본 작가는 IT, 사이버보안, 스파이웨어 관련 기사를 작성하는 작가로 활동하고 있습니다. Georgia Institute of Technology에서 컴퓨터 공학을 전공한 후 구글에서 오랜 경험을 바탕으로 실리콘 밸리에서 스타트업 사이버보안 컨설팅을 통해 실무적인 전문성을 키웠습니다. 현재는 사이버보안 분야에서의 오랜 경험을 토대로 기술 동향과 보안 측면에서의 최신 정보를 정확하게 파악하고, 독자들에게 전달하는 역할을 수행하고 있습니다. 이 작가는 자체적인 기술적 통찰력과 독자들에게 혜택을 주는 독특한 관점을 제공하여, IT 및 사이버보안 분야에서 공신력 있는 정보를 전달하고 있습니다.