AI in leiderschap: uw toekomstige baas zou een machine kunnen zijn

Betrouwbaarheid
In het kort

Ontdek het leiderschapslandschap van de toekomst, waar de naadloze integratie van geavanceerde AI conventionele managementposities opnieuw definieert. Duik dieper in de gevolgen van deze verandering voor de werkplek van de toekomst en perspectieven op de mogelijkheid dat uw toekomstige supervisor misschien wel een intelligente machine is.

Een klantenservicemedewerker, Stephanie, logt in op haar systeem en ziet een verrassing op haar wachten. Er verschijnt een programma, begroet haar en toont: “Hoi Stephanie, ik ben Melanie, je nieuwe supervisor. Ik heb wat feedback voor je. “Zet je koptelefoon op en zorg dat je 30 minuten lang niet gestoord wordt.”

Verbaasd doet Stephanie wat haar wordt opgedragen. Gedurende de volgende 30 minuten geeft Melanie, een AI-bot, Stephanie haar productiviteitsgegevens en deelt haar observaties over de verbeterpunten en de manieren om te verbeteren. Melanie sluit af door te zeggen dat Stephanies prestaties regelmatig zullen worden gecontroleerd en verantwoord in de beoordeling.

Denk je net als Stephanie… “Is dat zomaar gebeurd?” Nou, AI heeft al een paar rollen op zich genomen die de prestaties van werknemers beheren, met bedrijven als Amazon en IBM die al automatisering en AI gebruiken om de prestaties van werknemers te beheren. Wees dus niet geschokt als je in de toekomst een Melanie op je scherm ziet verschijnen.

Er zijn minstens drie gevallen bekend waarin AI de prestaties van werknemers beheert. Eén van die gevallen leidde tot veel controverse en kritiek.

Amazon ‘automatiseert proces van toezicht houden en ontslaan van werknemers’

Amazon wordt ervan beschuldigd automatisering te gebruiken om werknemers in zijn magazijnen te begeleiden en te ontslaan.

Een daling in productiviteit en je bent misschien weg. Amazon wordt ervan beschuldigd automatisering te gebruiken om jaarlijks ongeveer 10% van zijn werknemers in zijn magazijnen te identificeren en te ontslaan, een actie die veel kritiek heeft opgeleverd.

Amazon ontkent de beschuldigingen, maar volgens een document dat van Amazon is verkregen, “houdt het systeem van Amazon de productiviteitspercentages van elke medewerker bij en genereert het automatisch waarschuwingen of ontslagen met betrekking tot kwaliteit of productiviteit zonder input van supervisors.”

Elders stelt het predictieve verloop programma van IBM, een gepatenteerd programma, HR in staat om werknemers te identificeren die kunnen stoppen en verloop te stoppen. Het kan de mogelijkheid van ontslag met een nauwkeurigheid van 95% voorspellen. IBM gebruikt ook een virtuele AI-assistent genaamd MYCA (My Career Advisor), waarmee werknemers hun vaardigheden kunnen verbeteren op basis van hun aanleg en ambities.

Wat nu? AI CEO’s?

CEO’s, CFO’s, vicepresidenten, alle C-level executives en managers, begin je geen zorgen te maken over je baan – AI is misschien nog niet klaar om achter je bureau te stappen.

Er zijn echter tekenen van een veranderende omgeving, met Forbes die bericht over een van de eerste ‘robot CEO’s’, een AI genaamd Mika, die toezicht houdt op premium Rum-producent Dictador.

Maar AI kan een hulpmiddel zijn voor veel functies, een behulpzame assistent die je in staat stelt je verantwoordelijkheden beter uit te voeren.

Stel je voor dat je kunt vragen: “Hé, kun je de verkoopanalyses per product in de oostelijke regio van de afgelopen drie maanden opvragen?” “En me de gegevens in gemakkelijk te begrijpen grafieken brengen en me vertellen welke trends je ziet.”

Maar hopelijk zijn je eigen initiatief, besluitvorming en het vermogen om onder druk te handelen moeilijk te evenaren voor je AI-assistent. Er is dus geen rolwisseling tussen de AI en de C-level executives, althans voorlopig niet.

Mensen versus AI: wie leidt beter?

Hoewel een menselijke manager of C-level executive bepaalde unieke vaardigheden laat zien, kunnen ze ook bepaalde slechte eigenschappen laten zien, zoals een liefde voor macht, een giftige organisatiecultuur, hebzucht, ontoereikende behandeling van werknemers, nepotisme en meer. De geschiedenis kent te veel voorbeelden van slecht management dat heeft geleid tot de ondergang van organisaties. Helaas blijven sommige negatieve eigenschappen het exclusieve domein van de mensheid.

Dat creëert een redelijke zaak voor kunstmatige intelligentie om managementrollen over te nemen, en brengt het volgende naar de bestuurstafel:

  • Betrouwbaarheid in de loop van de tijd: In tegenstelling tot mensen zal AI geen cognitieve achteruitgang ervaren. Integendeel, met meer leren zal de besluitvorming verbeteren. Het kan goede, op data gebaseerde beslissingen nemen in het belang van de organisatie. Het kan zoveel vaardigheden leren en toepassen als nodig is op de juiste plaatsen.
  • Niet-emotionele reacties: AI is niet vatbaar voor negatieve menselijke eigenschappen zoals nepotisme, grootheidswaanzin, onzekerheid, politiek gekonkel en hebzucht. Het is gewoon een rationeel hulpmiddel dat kan worden getraind om met integriteit en rationaliteit te handelen.
  • Leervermogen: Met behulp van machine learning kan specifieke menselijke vaardigheden nabootsen, zoals leren van het verleden, valkuilen vermijden, mensen begrijpen op basis van gegevens en beslissingen nemen op basis van gegevens uit het verleden en heden.

Conclusie

Het is te vroeg om te concluderen dat je AI-bazen zult hebben, maar het aantal gevallen neemt toe en AI zal, althans voorlopig, worden gebruikt om managers aan te vullen.

Robot-CEO’s zoals Mika zijn zeldzaam, maar met een paar voorbeelden om in de gaten te houden, zullen bedrijven met grote interesse observeren hoe Mika het doet in haar rol.

Maar er kan een dag komen dat je carrière — zelfs je marsorders — van een harteloze baas komen…

Gerelateerde begrippen

Gerelateerde artikelen

Kaushik Pal
Technisch Architect
Kaushik Pal
Technisch Architect

Kaushik is een technisch architect en software consultant met meer dan 20 jaar ervaring in software analyse, ontwikkeling, softwarearchitectuur, ontwerp, testen en training. Hij is geïnteresseerd in nieuwe technologieën en innovatiegebieden. Hij richt zich op webarchitectuur, webtechnologieën, Java/J2EE, open source, WebRTC, Big Data en semantische technologieën. Kaushik is ook de oprichter van TechAlpine, een technologieblog/consultancy gevestigd in Kolkata. Het team van TechAlpine werkt voor verschillende klanten in India en daarbuiten. Het team heeft expertise in Java/J2EE/Open Source/Web/WebRTC/Hadoop/Big Data technologieën en het schrijven van technische artikels.