Analytics (Αναλυτικά Στοιχεία)

Τι είναι Analytics (Αναλυτικά Στοιχεία);

Analytics είναι η επιστημονική διαδικασία ανακάλυψης και επικοινωνίας των ουσιαστικών μοτίβων που μπορούν να εντοπιστούν στα δεδομένα.
Ασχολείται με τη μετατροπή των ακατέργαστων δεδομένων σε γνώσεις για τη λήψη καλύτερων αποφάσεων. Τα Analytics βασίζονται στην εφαρμογή στατιστικών στοιχείων, προγραμματισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών και επιχειρησιακής έρευνας προκειμένου να ποσοτικοποιήσουν και να αποκτήσουν μια εικόνα για τις έννοιες των δεδομένων. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμα σε τομείς που καταγράφουν πολλά δεδομένα ή πληροφορίες.

Η Techopedia Εξηγεί τι είναι τα Αναλυτικά Στοιχεία

Τα Analytics μας παρέχουν σημαντικές πληροφορίες σχετικά με μεγάλες ποσότητες δεδομένων, που μπορεί διαφορετικά να μην τις βλέπαμε. Είναι κάτι που οποιοδήποτε στέλεχος, διευθυντής ή σχεδόν οποιοσδήποτε μπορεί να χρησιμοποιήσει, ειδικά στο σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Οι πληροφορίες θεωρούνταν από καιρό ως ένα μεγάλο όπλο και τα analytics είναι το εργαστήριο που τις δημιουργεί. Τα Analytics αλλάζουν τα πάντα, όχι μόνο στον κόσμο των επιχειρήσεων, αλλά και στην επιστήμη, τον αθλητισμό, την υγειονομική περίθαλψη και σχεδόν σε κάθε τομέα όπου συλλέγονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων.

Τα Analytics μας οδηγούν να βρούμε κρυφά μοτίβα στον κόσμο που μας περιβάλλει, από τις συμπεριφορές των καταναλωτών, την απόδοση των αθλητών και των ομάδων, μέχρι την εύρεση συνδέσεων μεταξύ δραστηριοτήτων και ασθενειών. Αυτό μπορεί να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο βλέπουμε τον κόσμο, και συνήθως αυτό γίνεται προς το καλύτερο. Κάποιες φορές πιστεύουμε ότι μια διαδικασία λειτουργεί ήδη στην καλύτερη μορφή της, ωστόσο μερικές φορές τα δεδομένα μας λένε το αντίθετο, επομένως τα αναλυτικά στοιχεία μας βοηθούν να βελτιώσουμε τον κόσμο μας.

Στον κόσμο των επιχειρήσεων, οι οργανισμοί συνήθως εφαρμόζουν τα αναλυτικά στοιχεία για να περιγράψουν, να προβλέψουν και στη συνέχεια να βελτιώσουν την επιχειρηματική απόδοση της εταιρείας. Συγκεκριμένα, αυτά θα μπορούσαν να βοηθήσουν στους εξής τομείς:

• Analytics διαδικτύου
• Ανάλυση απάτης
• Διαχείριση Πελατειακών Σχέσεων ή CRM (χρησιμοποιώντας μάζες δεδομένων που έχουν αποθηκευτεί σε λογισμικό CRM)
• Ανάλυση κινδύνου
• Διαφήμιση και μάρκετινγκ
• Διαχείριση επιχειρηματικών αποφάσεων
• Βελτιστοποίηση της αγοράς
• Μοντελοποίηση της αγοράς