150+ Στατιστικά Στοιχεία σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνης που Πρέπει να Γνωρίζετε το 2024 – Ποιος τη Χρησιμοποιεί και Πώς;

Η τεχνητή νοημοσύνη διεισδύει γρήγορα σε κάθε τομέα της ζωής μας και φαίνεται ότι αυτό δε θα σταματήσει. Αυτή η τεχνολογία αποδεικνύεται ότι αλλάζει ιδιαίτερα το παιχνίδι στον κόσμο των επιχειρήσεων, όπου επιτρέπει τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, την αυτοματοποίηση και τις βελτιωμένες εμπειρίες των πελατών.

Με τα πράγματα να κινούνται τόσο γρήγορα και τόσες πολλές πηγές πληροφοριών διαθέσιμες, συγκεντρώσαμε αυτά τα τελευταία στατιστικά στοιχεία σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη για να σας δώσουμε ένα στιγμιότυπο της το 2023. Συνεχίστε να διαβάζετε για να ανακαλύψετε συναρπαστικές πληροφορίες σχετικά με το ποιος χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη, πώς τη χρησιμοποιεί και πώς επηρεάζει το χώρο εργασίας.

Σημαντικά Σημεία στα Στατιστικά Στοιχεία της Τεχνητής Νοημοσύνης

• Η παγκόσμια αγορά της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσει σε αξία τα 1,35 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.
• Μέχρι το 2030, η ανάπτυξη της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης έχει τη δυνατότητα να συνεισφέρει 15,7 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία.
• Υπολογίζεται ότι η εκτέλεση του ChatGPT κοστίζει τουλάχιστον 700.000 δολάρια την ημέρα.
• Πάνω από 4 εκατομμύρια εικόνες τεχνητής νοημοσύνης παράγονται την ημέρα χρησιμοποιώντας το Dall-E.
• Το 57% των Αμερικανών ανυπομονεί η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης να αντικαταστήσει τις οικιακές δουλειές.

Στατιστικά Στοιχεία Ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης έχει σημειώσει αξιοσημείωτη ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια και αυτή η ανάπτυξη στα στατιστικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης υπογραμμίζει την άνευ προηγουμένου επέκτασή της.

Από τα chatbots έως την γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τους παραγωγούς εικόνων, ο πολλαπλασιασμός των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους έχει ωθήσει μεταμορφωτικές εξελίξεις και έχει εξαπολύσει ένα κύμα καινοτομίας.

Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης αξίζει ήδη 136,55 δισεκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με την Grand View Research.

Η έκθεσή της προβλέπει Σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (Compound Annual Growth Rate – CAGR) 37,3% από το 2023 έως το 2030.

Μια παγκόσμια πρόβλεψη τεχνητής νοημοσύνης από το Marketsandmarkets προβλέπει ελαφρώς χαμηλότερο CAGR της τάξης του 36,8%. Σύμφωνα με αυτήν την έκθεση, η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης θα έχει αξία 1,35 τρισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το 2030. Εν τω μεταξύ, μια άλλη έκθεση από την Presedence Research προβλέπει μια πιο συγκρατημένη αξία 962 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2030, αυξανόμενη γρήγορα στα 1,87 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2032.

Η αγορά wearable (φορετών) συσκευών τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να έχει αξία 180 δισεκατομμυρίων δολαρίων παγκοσμίως μέχρι το 2025, σύμφωνα με το Global Market Insights.

Η τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά των μέσων κοινωνικής δικτύωσης αναμένεται να φτάσει τα 12 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2031, αντιπροσωπεύοντας CAGR 28,7% από το 2022 έως το 2031, σύμφωνα με την Allied Market Research.

Το 91% των κορυφαίων οργανισμών επενδύουν σε δραστηριότητες τεχνητής νοημοσύνης.

Περίπου ο ίδιος αριθμός λέει ότι οι επενδύσεις τους σε δραστηριότητες δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης αυξάνονται από έτος σε έτος. Αυτό σύμφωνα με την ετήσια έρευνα των NewVantage Partners του 2022. Το 92% των εταιρειών έχει ήδη δει τις αποδόσεις από αυτές τις επενδύσεις.

Το παγκόσμιο ποσοστό υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης ήταν 35% το 2022, αυξημένο κατά 4 ποσοστιαίες μονάδες σε σχέση με το προηγούμενο έτος, αναφέρει η IBM.

Το ChatGPT κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο του 2022 και μέσα σε πέντε ημέρες, περισσότεροι από ένα εκατομμύριο χρήστες είχαν εγγραφεί στην υπηρεσία.

Η μόνη υπηρεσία που έχει ξεπεράσει αυτό το ποσοστό εγγραφής χρηστών είναι το νέο κοινωνικό δίκτυο Threads, το οποίο χρειάστηκε μόλις 1 ώρα για να φτάσει το 1 εκατομμύριο χρήστες, αναφέρει η Statista.

Το 97% των ιδιοκτητών επιχειρήσεων πιστεύει ότι το ChatGPT θα επηρεάσει θετικά τις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες, σύμφωνα με μελέτη του Forbes.

Τα τελευταία στατιστικά στοιχεία από το OpenAI, τους δημιουργούς του προγράμματος δημιουργίας εικόνων AI Dall-E καθώς και του ChatGPT, δείχνουν ότι έχει πάνω από 3 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες που δημιουργούν περισσότερες από 4 εκατομμύρια εικόνες την ημέρα.

Το 94% των ηγετών επιχειρήσεων πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σημαντική για την επιχειρηματική επιτυχία τα επόμενα πέντε χρόνια, σύμφωνα με την έρευνα State of AI in the Enterprise (Η κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις) της Deloitte, 5η έκδοση, που δημοσιεύθηκε το 2022. Σε αυτή την έρευνα συμμετείχαν 2.620 παγκόσμιοι ηγέτες των οποίων οι εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη την τεχνητή νοημοσύνη σε κάποιο βαθμό.

Η Παγκόσμια Μελέτη Τεχνητής Νοημοσύνης της PwC προβλέπει ότι η τεχνολογία AI θα μπορούσε να συνεισφέρει επιπλέον 15,7 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία έως το 2030.

Αυτό ισοδυναμεί με αύξηση του ΑΕΠ έως και 26% στην Κίνα και 14,5% στη Βόρεια Αμερική. Αυτές οι δύο περιοχές μαζί αντιπροσωπεύουν σχεδόν το 70% των συνολικών αναμενόμενων κερδών παγκοσμίως.

Σημαντικά κέρδη αναμένεται να προέλθουν από βελτιώσεις παραγωγικότητας και βελτιώσεις προϊόντων που τονώνουν τη ζήτηση των πελατών.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Δεδομένα του Εργατικού Δυναμικού

Στη συνέχεια, ρίχνουμε μια ματιά στο ποιος χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη, για ποιο σκοπό τη χρησιμοποιεί και πώς αναμένεται αυτή να επηρεάσει το εργατικό δυναμικό τα επόμενα χρόνια.

Πώς Χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη στον Χώρο Εργασίας?

Μια έρευνα της McKinsey του 2022 έδωσε κάποια ενδιαφέροντα στοιχεία σχετικά με το πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη από τις εταιρείες αυτή τη στιγμή:

• Ανάπτυξη προϊόντων ή/και υπηρεσιών: 55%
• Μάρκετινγκ και πωλήσεις: 55%
• Υπηρεσίες (συμπεριλαμβανομένης της εξυπηρέτησης πελατών και του back office): 54%
• Μοντελοποίηση κινδύνου και αναλύσεις: 15%

Μια περαιτέρω ανάλυση μπορείτε να δείτε στο παρακάτω διάγραμμα:

Στατιστικά στοιχεία του Forbes που συγκεντρώθηκαν από 600 ιδιοκτήτες επιχειρήσεων αποκαλύπτουν τους ακόλουθους τρόπους με τους οποίους οι εταιρείες χρησιμοποιούν ή σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών:

• Chatbots για άμεσα μηνύματα: 73%
• Σύνταξη email: 61%
• Συστάσεις προϊόντων και άλλες εξατομικευμένες υπηρεσίες: 55%
• Σύνταξη μηνυμάτων κειμένου: 49%
• Εξατομικευμένη διαφήμιση: 46%
• Μακράς μορφής γραπτό περιεχόμενο για ιστότοπους κ.λπ.: 42%
• Τηλεφωνικές κλήσεις: 36%

Το 56% αυτών των ιδιοκτητών επιχειρήσεων λένε ότι ήδη χρησιμοποιούν ή σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για την εξυπηρέτηση πελατών.

Άλλες κορυφαίες χρήσεις είναι η κυβερνοασφάλεια και η διαχείριση απάτης, οι ψηφιακοί προσωπικοί βοηθοί και η διαχείριση σχέσεων με τους πελάτες, με ποσοστό 51%, 47% και 46% αντίστοιχα.

Βλέπουμε ήδη εκπληκτικές περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης εκτός του χώρου της τεχνολογίας και του μάρκετινγκ:

• Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου British Columbia and BC Cancer ανέπτυξαν τεχνητή νοημοσύνη που προβλέπει την επιβίωση του καρκίνου με ακρίβεια 80%, διαβάζοντας τις σημειώσεις του γιατρού.
• Σύμφωνα με άρθρο που δημοσιεύτηκε στο Nature, ένα επαναστατικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί τώρα να προβλέψει τις δομές 200 εκατομμυρίων πρωτεϊνών. Αποθηκευμένες σε μια βάση δεδομένων 23 terabyte, αυτές οι πληροφορίες θα μπορούσαν να προσφέρουν νέες δυνατότητες για την ανάπτυξη φαρμάκων, τα οποία βασίζονται κυρίως σε αυτές τις πρωτεϊνικές δομές.
• Επιστήμονες του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης ανέπτυξαν μια τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να διαβάζει τα χείλη με 400% μεγαλύτερη ακρίβεια από ένα άνθρωπο που κάνει ανάγνωση χειλιών.
• Το Emotion AI, το οποίο χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για την ανίχνευση ανθρώπινων συναισθημάτων σε κείμενο, θα μπορούσε σύντομα να χρησιμοποιηθεί σε εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης για να βοηθήσει τους γιατρούς να αξιολογήσουν και να παρακολουθούν τη συναισθηματική κατάσταση των ασθενών, ειδικά εκείνων με neurodiverse (νευροδιαφορετικές) παθήσεις. Θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για να προσφέρει αξιολογήσεις ψυχικής υγείας και να διαγνώσει παθήσεις, αναφέρει το Neuroscience News.

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη Επηρεάζει τις Θέσεις Εργασίας και τους Εργαζόμενους?

Σύμφωνα με την έρευνα State of AI in the Enterprise (Κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις) της Deloitt, το 82% των ηγετών επιχειρήσεων πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την εργασιακή ικανοποίηση και την απόδοση.

Την ίδια στιγμή, το 47% λέει ότι η χρήση της τεχνολογίας AI δημιουργεί φόβο ή ανησυχία.

Το Marketsandmarkets προβλέπει ότι έως το 2030, η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει φτάσει σε επίπεδο ανθρώπινης επιτήδευσης και, ως εκ τούτου, θα μπορούσε να απειλήσει πολλές περισσότερες θέσεις εργασίας από ό,τι σήμερα.

Ωστόσο, οι Αμερικανοί φαίνονται ήδη αρκετά συντονισμένοι με αυτόν τον κίνδυνο. Σε μια μελέτη από το Pew Research Center, η «Η απώλεια ανθρώπινων θέσεων εργασίας (Loss of human jobs)» αναφέρθηκε ως ο κύριος λόγος για τον οποίο οι άνθρωποι αισθάνονται περισσότερο ανήσυχοι παρά ενθουσιασμένοι για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Ωστόσο, οι νεότεροι είναι πιο αισιόδοξοι για την τεχνητή νοημοσύνη στο χώρο εργασίας.

Σύμφωνα με στοιχεία που δημοσιεύθηκαν στο Statista, το 42% των Αμερικανών ηλικίας 18-44 ετών πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει πολλές περισσότερες θέσεις εργασίας, σε σύγκριση με μόλις 6% των ατόμων ηλικίας 45 ετών και άνω. Στην πραγματικότητα, το 48% των ατόμων της μεγαλύτερης ηλικιακής ομάδας πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε πολύ λιγότερες θέσεις εργασίας για τους ανθρώπους, ενώ μόνο το 18% της νεότερης ηλικιακής ομάδας έχει αυτή την άποψη.

Πιστεύουν οι Αμερικανοί ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει στο να υπάρχουν περισσότερες θέσεις εργασίας ή λιγότερες θέσεις εργασίας για τους ανθρώπους;

Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε από την Goldman Sachs τον Απρίλιο του 2023 προβλέπει ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα αυξήσουν σημαντικά τις θέσεις εργασίας που θα καταλάβει η τεχνητή νοημοσύνη παγκοσμίως, με τη δυνατότητα να αντικαταστήσει 300 εκατομμύρια θέσεις πλήρους απασχόλησης.

Η μελέτη σημείωσε επίσης ότι τα δύο τρίτα των αμερικανικών επαγγελμάτων είναι ευάλωτα στην τεχνητή νοημοσύνη σε κάποιο βαθμό.
Τα επαγγέλματα που κινδυνεύουν περισσότερο από την αυτοματοποίηση στις ΗΠΑ, σύμφωνα με το ποσοστό των εργασιών που θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν, είναι:

• Γραφείο και διοικητική υποστήριξη: 46%
• Νομική εργασία: 44%
• Αρχιτεκτονική και μηχανική: 37%
• Ζωή, φυσικές και κοινωνικές επιστήμες: 36%
• Επιχειρηματικές και οικονομικές δραστηριότητες: 35%

Οι οικονομολόγοι εκτιμούν ότι το 60% του σημερινού εργατικού δυναμικού απασχολείται σε θέσεις εργασίας που δεν υπήρχαν πριν από 80 χρόνια.

Αυτό ισοδυναμεί με 85% αύξησης της απασχόλησης που προέρχεται από θέσεις που δημιουργούνται γύρω από τη νέα τεχνολογία.

Η Ετήσια Έκθεση του δείκτη για την τεχνητή νοημοσύνη για το 2023 από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ διαπίστωσε ότι το 2022, το 2,05% των αγγελιών θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ απαιτούσαν κάποιο είδος δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό μπορεί να μην ακούγεται πολύ, αλλά είναι ένας αριθμός που ανεβαίνει σταθερά τα τελευταία χρόνια. Ο Καναδάς ήταν στη δεύτερη θέση με 1,45% των θέσεων εργασίας που απαιτούσαν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης και η Ισπανία ήρθε τρίτη με 1,33%. Οι ερευνητές σημείωσαν ότι σε όλες τις χώρες που μελέτησαν, το ποσοστό των θέσεων εργασίας που απαιτούσαν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης είχε αυξηθεί από το 2014.

Οι ΗΠΑ δεν είναι η αγορά με το υψηλότερο ποσοστό διείσδυσης δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης.

Το στέμμα πηγαίνει στην Ινδία, με ποσοστό 3,23, 45% υψηλότερο από τις ΗΠΑ, που καταλαμβάνουν τη δεύτερη θέση.

Ποιες Θέσεις Εργασίας Απαιτούν Δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης?

Η παγκόσμια έρευνα McKinsey για την τεχνητή νοημοσύνη ρίχνει λίγο φως σε αυτό.

Οι μηχανικοί λογισμικού καταλαμβάνουν την κορυφή, με το 39% των εταιρειών να λέει ότι είχαν προσλάβει για αυτή τη θέση άτομα σε σχέση με τις δεξιότητες τους στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι μηχανικοί δεδομένων και οι επιστήμονες δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης ακολουθούν, με 35% και 33%, αντίστοιχα.

Ωστόσο, υπάρχει ελπίδα και για άτομα χωρίς τεχνικό υπόβαθρο, καθώς οι ειδικοί στο σχεδιασμό και οι μεταφραστές μπήκαν επίσης στο top 10.

Όταν πρόκειται για συγκεκριμένες δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης, η Python – μια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται ευρέως– αναφέρεται στο 37% των αγγελιών θέσεων εργασίας για τεχνητή νοημοσύνη στις ΗΠΑ, από τις οποίες υπήρχαν σχεδόν 800.000 το 2022, αναφέρει η Visual Capitalist.

Δύο άλλες γλώσσες που βρίσκονται στις πρώτες 10 θέσεις: η SQL αναφέρεται στο 23% των θέσεων εργασίας και η Java – στο 17%. Η επιστήμη των υπολογιστών, η ανάλυση δεδομένων και η επιστήμη δεδομένων έχουν επίσης εξέχουσα θέση, καθώς αναφέρονται στο 33%, στο 20% και στο 20% των θέσεων εργασίας, αντίστοιχα.

Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η πολιτεία που είναι υπεύθυνη για τις περισσότερες θέσεις εργασίας σε τεχνητή νοημοσύνη είναι η Καλιφόρνια, λαμβάνοντας το 17,9% του μεριδίου στις ΗΠΑ.

Αυτό είναι υπερδιπλάσιο από τη δεύτερη θέση που κατέχει το Τέξας, με 8,4%. Ωστόσο, με ορισμένες εταιρείες να μετεγκαθίστανται στο Τέξας για να επωφεληθούν από τους χαμηλότερους φόρους και τα χαμηλότερα λειτουργικά κόστη, αυτό το χάσμα δείχνει να μειώνεται.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματικά Στατιστικά Στοιχεία

Πόσο θα κοστίσει για να εφαρμοστεί όλη αυτή η τεχνητή νοημοσύνη; Και, εξίσου σημαντικό, πόσο θα εξοικονομήσουν οι εταιρείες χρησιμοποιώντας την;

Οι βιομηχανικές εταιρείες που ασπάζονται την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης βλέπουν ήδη σημαντική εξοικονόμηση κόστους και χρόνου.

Μια έκθεση της Accenture του 2022 αναφέρει λεπτομερώς ότι ορισμένες εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την παραγωγή προϊόντων εξοικονομούσαν 30 φορές περισσότερο από άλλες μέσω της καλύτερης μόχλευσης τεχνολογιών, όπως τα αυτοματοποιημένα οχήματα και τη προγνωστική διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Η εξοικονόμηση κόστους και η αποδοτικότητα είναι τα κορυφαία οφέλη για τις εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, με το 54% των οργανισμών να τα αναφέρουν σε έρευνα της IBM το 2022. Οι βελτιώσεις στην απόδοση των πληροφοριακών συστημάτων ή του δικτύου ήρθαν σχεδόν δεύτερα με 53%, ενώ η καλύτερη εμπειρία πελάτη κατέλαβε την τρίτη θέση με 48%.

Το Netflix ανέφερε περίφημα ότι το εξατομικευμένο σύστημα συστάσεων που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομούσε ένα δισεκατομμύριο δολάρια το χρόνο.

Αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στο γεγονός ότι οι θεατές ασχολούνται περισσότερο με προσωπικές συστάσεις σε σύγκριση με τις γενικές «δημοφιλείς». Αυτή η αυξημένη αφοσίωση τους βοηθά να διατηρήσουν ικανοποιημένους τους πελάτες, να μειώσουν τις ακυρώσεις και να σχεδιάσουν μελλοντικές εσωτερικές παραγωγές. Αυτό ήταν το 2015, επομένως η χρήση και ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί μόνο να έχει αυξηθεί και βελτιωθεί μέχρι σήμερα.

Μια μελέτη που διεξήχθη από το Harvard Business Review διαπίστωσε ότι οι εταιρείες που πρωτοστάτησαν στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις πωλήσεις ανέφεραν εντυπωσιακά αποτελέσματα. Αυτά περιελάμβαναν εξοικονόμηση κόστους 40-60%, μείωση χρόνου κλήσεων κατά 60%–70% και αύξηση 50% στις πρωτιές και τις πωλήσεις.

Οι βιομηχανίες που πρόκειται να ωφεληθούν περισσότερο από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι εκείνες που παραδοσιακά είχαν έντασης εργασίας ή έντασης κεφαλαίου.

Μια έκθεση από την Accenture παραθέτει την αύξηση του μεριδίου κέρδους ανά κλάδο έως το 2035, συγκρίνοντας τη βασική γραμμή χωρίς τεχνητή νοημοσύνη με το αναμενόμενο κέρδος με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι τομείς που καταλαμβάνουν την κορυφή είναι:

• Εκπαίδευση: 84%
• Υπηρεσίες διαμονής και φαγητού: 74%
• Κατασκευή: 71%
• Χονδρική και λιανική: 59%
• Υγειονομική περίθαλψη: 55%
• Γεωργία, δασοκομία και αλιεία: 53%

Υπήρξαν επίσης μεγάλες επιτυχίες στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι πρώτοι χρήστες αυτής της τεχνολογίας εξοικονόμησαν 15% στο κόστος της εφοδιαστικής αλυσίδας ενώ αύξησαν το απόθεμα κατά 35% και τα επίπεδα υπηρεσιών κατά 65% σε σύγκριση με τους ανταγωνιστές τους, αναφέρει η McKinsey.

Η McKinsey ανέφερε επίσης μια από τις πιο δραματικές περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης το 2017, όταν η Amazon εξαγόρασε την Kiva, μια εταιρεία ρομποτικής που αυτοματοποιεί την παραλαβή και τη συσκευασία στην αποθήκη. Το αποτέλεσμα ήταν ότι ο χρόνος click-to-ship (πατήστε κλικ για να αποσταλεί) της Amazon, ο οποίος συνήθως ήταν 60-75 λεπτά με τους ανθρώπους, έπεσε στα 15 λεπτά με τα ρομπότ. Παράλληλα, η ικανότητα αποθεμάτων αυξήθηκε κατά 50%, ενώ το λειτουργικό κόστος μειώθηκε κατά 20%.

Παρά όλα αυτά τα θετικά ευρήματα, ένας σημαντικός αριθμός εταιρειών εξακολουθεί να βλέπει το κόστος ως εμπόδιο στην εφαρμογή λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Η IBM αναφέρει ότι το 29% των επιχειρήσεων αναβάλλει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της τιμής. Αυτός είναι ο δεύτερος λόγος μετά την έλλειψη δεξιοτήτων ή τεχνογνωσίας τεχνητής νοημοσύνης, που το 34% ανέφερε ως εμπόδιο.

Ένα μοντέλο κόστους που κατασκευάστηκε από τους Dylan Patel και Afzal Ahmad για τη Semianalysis υπολόγισε ότι το ChatGPT κοστίζει περίπου 700.000 δολάρια την ημέρα για να εκτελεστεί.

Αυτό ισοδυναμεί με περίπου 0,36 δολάρια ανά ερώτημα, με βάση στοιχεία από τον Φεβρουάριο του 2023, όταν δημοσιεύτηκε η έρευνα. Από τότε, το ChatGPT έχει αναβαθμιστεί από το GPT-3 του OpenAI σε GPT-4, το οποίο απαιτεί πολύ περισσότερη υπολογιστική ισχύ. Ως εκ τούτου, το πραγματικό κόστος σήμερα μπορεί να είναι πολύ υψηλότερο.

Υπάρχει επίσης το περιβαλλοντικό κόστος που πρέπει να ληφθεί υπόψη. Μια εργασία από το Πανεπιστήμιο της Μασαχουσέτης Amherst διαπίστωσε ότι η εκπαίδευση ενός μόνο αλγόριθμου βαθιάς μάθησης θα μπορούσε να εκπέμπει 313 τόνους CO2. Αυτό είναι πέντε φορές περισσότερο από ό,τι εκπέμπει το μέσο αυτοκίνητο στη διάρκεια της ζωής του.

Στατιστικά Στοιχεία Σχετικά με τους Κινδύνους από τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στο Χώρο Εργασίας

Η έκθεση του Πανεπιστημίου Στάνφορντ εξέτασε τον κίνδυνο της προκατάληψης του φύλου και της φυλής κατά τη χρήση της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι εικόνες που δημιουργήθηκαν με το DALL-E 2 απεικόνιζαν το 97% των ανθρώπων σε θέσεις εξουσίας (όπως Διευθύνων Σύμβουλος και Διευθυντής) ως λευκούς άνδρες, παρά το γεγονός ότι αυτούς τους ρόλους καταλαμβάνουν 29,1% και το 39,6% γυναίκες, αντίστοιχα.

Αυτή η έρευνα διαπίστωσε επίσης ότι ορισμένα επίθετα όπως «παράλογος», «πεισματάρης» και «διανοούμενος» συνδέονταν γενικά με τους άνδρες, ενώ το «συμπονετικός», «ευαίσθητος» και «συναισθηματικός» συνδέονταν συχνότερα με τις γυναίκες.

Αυτό παρουσιάζει ανησυχητικούς κινδύνους σε περίπτωση που η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης αρχίσει να χρησιμοποιείται για πράγματα όπως η δημιουργία προφίλ θέσεων εργασίας, προτού εξουδετερωθεί αυτή η μεροληψία. Ωστόσο, αυτό μπορεί να είναι μια δύσκολη μάχη, καθώς τα μοντέλα συνήθως εκπαιδεύονται σε δεδομένα πραγματικού κόσμου τα οποία ούτως η άλλως περιέχουν εγγενώς αυτές τις προκαταλήψεις.

Οι εταιρείες φαίνονται αρκετά συνειδητοποιημένες με τους κινδύνους που παρουσιάζει η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις τους. Σύμφωνα με την έκθεση του Stanford, αυτοί είναι οι κορυφαίοι κίνδυνοι από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης που οι οργανισμοί θεωρούν σχετικούς το 2022:

• Κυβερνοασφάλεια: 59%
• Κανονιστική συμμόρφωση: 45%
• Προσωπικό/ατομικό απόρρητο: 40%
• Επεξηγησιμότητα: 37%
• Φήμη του οργανισμού: 32%
• Ισότητα και δικαιοσύνη: 30%
• Εκτόπιση εργατικού δυναμικού/εργασίας: 28%
• Φυσική ασφάλεια: 20%
• Εθνική ασφάλεια: 13%
• Πολιτική σταθερότητα: 9%

Ωστόσο, η έκθεση σημείωσε ότι «υπάρχουν σημαντικά κενά μεταξύ των κινδύνων που οι οργανισμοί αναφέρουν ως σημαντικούς και εκείνων που οι οργανισμοί έχουν λάβει μέτρα για να μετριάσουν».

Επιπλέον, μια μελέτη της IBM διαπίστωσε ότι το 74% των οργανισμών που χρησιμοποιούν ήδη τεχνητή νοημοσύνη δεν έχουν λάβει κανένα μέτρο για τη μείωση της ακούσιας προκατάληψης στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης τους. Το 60% δεν έχει ακόμη αναπτύξει πολιτικές σχετικά με την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο χώρο εργασίας τους.

Μια έρευνα του Forbes αποκάλυψε ορισμένες πρόσθετες ανησυχίες που έχουν οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης:

• Το 43% ανησυχεί μήπως γίνουν εξαρτημένοι από την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης
• Το 33% ανησυχεί για την πιθανή μείωση του εργατικού δυναμικού
• Το 31% έχει ανησυχίες για το απόρρητο
• Το 30% ανησυχεί σχετικά με την παραπληροφόρησης που μπορεί να παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη στην επιχείρηση ή στους πελάτες
• Το 28% ανησυχεί για σφάλματα μεροληψίας
• Το 24% πιστεύει ότι θα μειώσει την επισκεψιμότητα στις ιστοσελίδες τους

Χρήσεις των Στατιστικών Στοιχείων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη

Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικά στατιστικά στοιχεία που αφορούν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα σπίτια και την καθημερινή μας ζωή.

Το 57% των Αμερικανών είναι ενθουσιασμένο με την τεχνητή νοημοσύνη που αντικαθιστά τις δουλειές του σπιτιού, σύμφωνα με το Pew Research Center. Το 40% λέει το ίδιο για τη διάγνωση ιατρικών παθήσεων με τεχνητή νοημοσύνη και το 9% είναι ενθουσιασμένο που η τεχνητή νοημοσύνη τους βοηθά να λάβουν σημαντικές αποφάσεις για τη ζωή τους.

Σε μια άλλη έρευνα που διεξήχθη από το Forbes, οι κορυφαίες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης αναφέρθηκαν ως:

• Απάντηση σε άτομα μέσω κειμένου ή email: 45%
• Απαντήσεις σε οικονομικές ερωτήσεις: 43%
• Σχεδιασμός ταξιδιωτικού δρομολογίου: 38%
• Δημιουργία email: 31%
• Προετοιμασία για συνέντευξη εργασίας: 30%
• Σύνταξη μιας ανάρτησης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης: 25%
• Περίληψη ενός σύνθετου ή εκτεταμένου εγγράφου: 19%

Τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, γνωστά και ως αυτόνομα οχήματα, φαίνεται να είναι ένα παράδειγμα τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης όπου το καταναλωτικό αίσθημα υστερεί. Η αγορά αυτοκινήτων χωρίς οδηγό προβλέπεται να αυξηθεί με CAGR 13,3%, από 20,3 εκατομμύρια μονάδες το 2021 σε 62,4 εκατομμύρια μονάδες το 2030.

Τα τροχαία ατυχήματα προκάλεσαν 38.680 θανάτους στις ΗΠΑ το 2020, και περίπου 1,2 εκατομμύρια θάνατοι προκαλούνται από τροχαία ατυχήματα παγκοσμίως. Σύμφωνα με ένα άρθρο που δημοσιεύτηκε στο The Atlantic, μέχρι τα μέσα του αιώνα, τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό θα μπορούσαν να μειώσουν αυτές τις απώλειες κατά 90%. Αυτό ισοδυναμεί με περισσότερες από 30.000 ζωές ετησίως που θα μπορούσαν να σωθούν μόνο στις ΗΠΑ.

Ωστόσο, οι Αμερικανοί φαίνονται απρόθυμοι να υιοθετήσουν αυτή την τεχνολογία. Το Pew Research Center διεξήγαγε μια έρευνα που διαπίστωσε ότι μόνο το 26% των Αμερικανών πιστεύει ότι η ευρεία χρήση αυτόνομων οχημάτων θα ήταν καλή για την κοινωνία. Αυτό συγκρίνεται με το 44% που πιστεύει ότι είναι κακή ιδέα.

Από τους κύριους ψηφιακούς βοηθούς, ο Google Assistant έχει αποδειχθεί ότι είναι ο πιο ακριβής στην απάντηση ερωτημάτων. Τα δεδομένα που δημοσιεύθηκαν στο Statista δείχνουν ότι ο Google Assistant έχει συνολικά 93% ακρίβεια στις απαντήσεις του, σε σύγκριση με 83% που έχει το Siri και 80% η Alexa. Η μόνη κατηγορία στην οποία το Siri ξεπέρασε τις επιδόσεις του Google Assistant ήταν οι φωνητικές εντολές για λειτουργίες που σχετίζονται με το τηλέφωνο.

Η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης κατακλύζει τις ειδήσεις από την αρχή της δεκαετίας. Ακολουθούν μερικά από τα κορυφαία στατιστικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης που έχουν γίνει πρωτοσέλιδα:

• Το Microsoft Bing ξεπέρασε τα 100 εκατομμύρια καθημερινούς χρήστες τον Μάρτιο του 2023, ωθούμενοι από την προσθήκη ενός chatbot τεχνητής νοημοσύνης στη λειτουργία αναζήτησής του.
• Το ChatGPT-4 πέρασε τις εξετάσεις του δικηγορικού συλλόγου με βαθμολογία που ξεπερνά κατά 7% αυτή των ανθρώπων που κάνουν τεστ και υπερβαίνει το όριο επιτυχίας, σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύτηκε στο SSRN τον Μάρτιο του 2023.
• Υπάρχουν περίπου 1,8 δισεκατομμύρια επισκέψεις το μήνα στο chat.openai.com, τον ιστότοπο από όπου γίνεται πρόσβαση στο ChatGPT, σύμφωνα με το Similarweb. Αυτό είναι περίπου 60 εκατομμύρια επισκέψεις την ημέρα.
• Οι ΗΠΑ είναι ο κορυφαίος χρήστης του εργαλείου γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ChatGPT. Το 12% από αυτές τις επισκέψεις είναι από τις ΗΠΑ, το 8% είναι από την Ινδία και το 4% από την Ιαπωνία.
• Ενώ το ChatGPT ανθεί, ένα από τα πρωτοπόρα εργαλεία γραφής τεχνητής νοημοσύνης, ο Jarvis (προηγουμένως Jasper) δέχεται χτύπημα καθώς η επισκεψιμότητα στον ιστότοπο μειώθηκε κατά 67% μεταξύ του Απριλίου και του Ιουνίου 2023, από 71,6 χιλιάδες χρήστες/μήνα σε 23,7 χιλιάδες χρήστες.
• Πάνω από τους μισούς (52%) των ενηλίκων του Ηνωμένου Βασιλείου έχουν ακούσει για γενετική τεχνητή νοημοσύνη και πάνω από το ένα τέταρτο (26%) το έχουν χρησιμοποιήσει μόνοι τους, σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύθηκε τον Ιούλιο του 2023 από την Deloitte.
• Μετά από 10 χρόνια εργασίας για την Google, ο επιστήμονας υπολογιστών Geoffrey Hinton παραιτήθηκε από τον ρόλο του τον Μάιο του 2023 και προειδοποίησε το κοινό για τον «υπαρξιακό κίνδυνο» που θέτουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την ανθρωπότητα.

Συχνές Ερωτήσεις