Όταν αγοράζετε μέσω συνδέσμων συνεργατών στα άρθρα μας, ενδέχεται να κερδίσουμε προμήθεια χωρίς επιπλέον κόστος για εσάς. Μάθετε 
Η κυκλοφορία του ChatGPT το Νοέμβριο του 2022 ταρακούνησε την Google. Το δημοφιλές chatbot ήταν τέτοια απειλή για την επιχείρηση της Google που κηρύχθηκε κόκκινος συναγερμός και ξεκίνησαν να επενδύουν στην Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη όπως το Gemini.
Αυτή η προσπάθεια οδήγησε στην κυκλοφορία του Google Bard και του Google Gemini.
Το Gemini κυκλοφόρησε την Τετάρτη 6 Δεκεμβρίου 2023, και όσο περνάνε οι μήνες θα παρακολουθούμε το ταξίδι του. Πλέον είναι πολύ πιθανό η Google να καταφέρει να αρπάξει το στέμμα της πιο δημοφιλούς μηχανής Τεχνητής Νοημοσύνης από το ChatGPT.
Τι είναι το Google Gemini?
Το Gemini είναι ένα σύνολο γλωσσικών μοντέλων (LLMs) που αξιοποιούν τεχνικές εκπαίδευσης από το AlphaGo, όπως την ενισχυμένη μάθηση και αναζήτηση, που έχει τη δυνατότητα να εκθρονίσει το ChatGPT ως την κυρίαρχη μηχανή Τεχνητής Νοημοσύνης στον πλανήτη.
Έρχεται μήνες μετά από τον συνδυασμό από την Google των εργαστηρίων Τεχνητής Νοημοσύνης Brain και DeepMind AI για να δημιουργήσει μια νέα ερευνητική ομάδα που λέγεται Google DeepMind, και μετά από την κυκλοφορία του Bard και της νέας γενιάς του PaLM 2 LLM.
Με τους αναλυτές να εκτιμούν ότι η αγορά Γενετική Τεχνητής Νοημοσύνης θα αξίζει 1.3 τρισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2032, είναι ξεκάθαρο ότι η Google θα τα δώσει όλα για να επενδύσει πάνω σε αυτόν τον τομέα και να διατηρήσει τη θέση της ως ηγέτης στην ανάπτυξη AI.
Όσα Ξέρουμε ως Τώρα για το Gemini
Τον Μάιο του 2023, ο Sundar Pichai, Διευθύνων Σύμβουλος της Google και της Alphabet, δημοσίευσε μια blog ανάρτηση εξηγώντας:
“Το Gemini δημιουργήθηκε από την αρχή για να είναι πολυμορφικό, υψηλά αποτελεσματικό στην ενσωμάτωση εργαλείο και API και χτίστηκε ώστε να επιτρέπει μελλοντικές καινοτομίες, όπως η μνήμη και ο σχεδιασμός”.
Ο Pichai επίσης σημείωσε ότι “ Ενώ είναι ακόμα νωρίς, βλέπουμε ήδη εντυπωσιακές πολυμορφικές δυνατότητες που δεν είχαμε δει σε προηγούμενα μοντέλα.
“Μόλις τελειοποιηθεί και γίνουν αυστηρές δοκιμές ασφαλείας, το Gemini θα είναι διαθέσιμο σε διάφορα μεγέθη και δυνατότητες, όπως το PaLM 2.”
Σε συνέντευξη του με το Wired ο Διευθύνων Σύμβουλος του Google DeepMind, Demis Hassabis, σημείωσε ότι το Gemini θα “συνδυάζει κάποιες από τις δυνάμεις των συστημάτων του AlphaGo με τις συναρπαστικές δυνατότητες των μεγάλων μοντέλων”.
Θα Κλέψει το Gemini το Στέμμα από το ChatGPT?
Μια από τις μεγαλύτερες συζητήσεις γύρω από την κυκλοφορία του Gemini είναι αν έχει ότι χρειάζεται για να ρίξει από την κορυφή το ChatGPT, το οποίο φέτος έφτασε τους 100 εκατομμύρια χρήστες μηνιαίως.
Αρχικά, το Google χρησιμοποιούσε την ικανότητα του Gemini να δημιουργήσει κείμενα και εικόνες για να το διαφοροποιήσει από το GPT4, αλλά στις 25 Σεπτεμβρίου 2023, το OpenAI ανακοίνωσε ότι οι χρήστες θα μπορούν να κάνουν φωνητική αναζήτηση και αναζήτηση βάση εικόνας στο ChatGPT.
Τώρα που το OpenAI πειραματίζεται με πολλά μοντέλα και έχει συνδέσει το ChatGPT με το διαδίκτυο, ίσως η πιο απειλητική διαφορά μεταξύ των δύο είναι η τεράστια ποικιλία εκπαιδευτικών δεδομένων της Google. Το Google Gemini μπορεί να επεξεργαστεί πληροφορίες που παίρνει από τις υπηρεσίες του όπως το Google Search, YouTube, Google Books, και Google Scholar.
Η χρήση αυτών των πληροφοριών στην εκπαίδευση του Gemini μπορεί να του δώσει ένα μοναδικό πλεονέκτημα στις πολλαπλές γνώσεις και τα συμπεράσματα που μπορεί να πάρει από ένα σύνολο πληροφοριών. Αν οι πρώτες αναφορές ότι το Gemini εκπαιδεύεται σε διπλάσια δεδομένα από ότι το GPT4 είναι σωστές, τότε το πλεονέκτημα του είναι εμφανές.
Επιπλέον, δεν πρέπει να υποτιμάμε τη συνεργασία μεταξύ της ομάδας DeepMind και της ομάδας του Brain φέτος, αφού φέρνει αντιμέτωπο το OpenAI με μια ομάδα ερευνητών παγκοσμίου κλάσης, όπως τον συνιδρυτή του Google, Sergey Brin, και τον μεγαλύτερο επιστήμονα Τεχνητής Νοημοσύνης και ειδικό εκπαίδευσης μηχανών, Paul Barham.
Αυτή είναι μια έμπειρη ομάδα που ξέρει καλά πως να εφαρμόσει τεχνικές, όπως ενισχυμένη εκπαίδευση και αναζήτηση, για να δημιουργήσει AI προγράμματα που μπορούν να συγκεντρώσουν κριτικές και να βελτιώσουν την ικανότητά τους για επίλυση των προβλημάτων με την πάροδο του χρόνου, κάτι που η ομάδα DeepMind δίδαξε το AlphaGo για να νικήσει τον πρωταθλητή Go 2016.
Ο Αγώνας της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ο συνδυασμός των πολυμοντέλων του Gemini, η χρήση της ενισχυμένης εκπαίδευσης, οι δυνατότητες δημιουργίας κειμένου και εικόνας και τα ιδιόκτητα δεδομένα της Google είναι όλα συστατικά που χρειάζεται το Gemini για να ξεπεράσει το GPT-4.
Τα εκπαιδευτικά δεδομένα είναι το κλειδί που κάνει τη διαφορά αφού αυτός που θα κερδίζει την κούρσα της Τεχνητής Νοημοσύνης θα αποφασιστεί κυρίως από το ποιος εκπαιδεύει καλύτερα τα μοντέλα του με περισσότερες και διαφορετικές πληροφορίες.
Με βάση τα παραπάνω, δεν μπορούμε να ξεγράψουμε και το OpenAI που φαίνεται να δουλεύει πάνω σε καινούργιο επόμενης γενιάς πολυμοντέλο γίγαντα Τεχνητής Νοημοσύνης. Η ερώτηση τώρα είναι λοιπόν ποιος θα φτιάξει το καλύτερο πολυμοντέλο Τεχνητή Νοημοσύνη?
