Turing Test (Τεστ Turing)

Τι είναι το Turing Test?

Το Turing Test είναι ένα εργαλείο αξιολόγησης της τεχνητής νοημοσύνης (AI) που εισήχθη το 1950 από τον Δρ Alan Turing, Βρετανό μαθηματικό και επιστήμονα υπολογιστών. Ο Turing έψαχνε για έναν απλό τρόπο να απαντήσει στην ερώτηση «Μπορούν οι μηχανές να σκεφτούν;»

Αντί να βουτήξει στο φιλοσοφικό ερώτημα του τι σημαίνει «σκέψη», ο Turing επαναδιατύπωσε το πρόβλημα προτείνοντας ένα συγκροτημένο, λειτουργικό τεστ: εάν μια μηχανή μπορούσε να μιμηθεί τις ανθρώπινες απαντήσεις αρκετά πειστικά ώστε να ξεγελάσει έναν ανακριτή, τότε, για όλους τους πρακτικούς σκοπούς, θα μπορούσε να ειπωθεί ότι «σκέφτεται». Η στρατηγική που πρότεινε έγινε ένα από τα πρώτα σημεία αναφοράς για την αξιολόγηση της νοημοσύνης των μηχανών.

Για τη συγκέντρωση ποιοτικών δεδομένων σχετικά με τη νοημοσύνη των μηχανών, ο Turing πρότεινε ένα παιχνίδι βασισμένο στις ερωτήσεις, το οποίο αργότερα έγινε ευρέως γνωστό ως «Παιχνίδι Μίμησης» ή πιο κοινά, «Το Τεστ Turing».

Τι είναι το Παιχνίδι Μίμησης?

Το τεστ του Turing για τη νοημοσύνη των μηχανών βασίζεται σε ένα παιχνίδι σαλονιού που ήταν δημοφιλές κατά τη βικτωριανή εποχή. Το πρωτότυπο παιχνίδι απαιτούσε τρία άτομα: έναν άνδρα, μια γυναίκα και έναν ανακριτή. (Ο ανακριτής θα μπορούσε να είναι είτε άνδρας είτε γυναίκα.) Ο άνδρας και η γυναίκα τοποθετούνταν σε ένα δωμάτιο και ο ανακριτής σε ένα άλλο.

Ο ανακριτής ξεκινούσε το παιχνίδι κάνοντας μια σειρά από ερωτήσεις και βάζοντας τους συμμετέχοντες να γράψουν (ή να πληκτρολογήσουν) τις απαντήσεις τους. Για να γίνει το παιχνίδι πιο δύσκολο, o ένας συμμετέχων είχε τη δυνατότητα να πει ψέματα και να κατασκευάσει απαντήσεις, και ο άλλος συμμετέχων έπρεπε να λέει πάντα την αλήθεια. Ο στόχος του παιχνιδιού ήταν ο ανακριτής να μαντέψει σωστά ποιες απαντήσεις γράφτηκαν από τον άνδρα — και ποιες από τη γυναίκα.

Πώς λειτουργεί το Turing Test?

Όπως περιγράφεται στην εργασία του 1950, «Υπολογιστική Μηχανή και Νοημοσύνη», η εκδοχή του παιχνιδιού Μίμησης του Turing απαιτούσε επίσης έναν ανακριτή και δύο συμμετέχοντες. Στην έκδοση του Turing, ωστόσο, ένας από τους συμμετέχοντες θα ήταν άνθρωπος και ο άλλος θα ήταν μια υπολογιστική μηχανή.

Ουσιαστικά, η έκδοση του παιχνιδιού του Turing ήταν μια πρωτοποριακή προσπάθεια για να τεθεί ένα πρακτικό σημείο αναφοράς για τη νοημοσύνη των μηχανών που παρέκαμπτε το φιλοσοφικό ερώτημα του τι σημαίνει να «σκέφτεσαι». Ο Turing πρότεινε ότι εάν ο ανακριτής δεν μπορούσε να διακρίνει αξιόπιστα τις απαντήσεις της μηχανής από τις ανθρώπινες απαντήσεις, θα μπορούσε να ειπωθεί ότι το μηχάνημα επιδεικνύει διαδικασίες σκέψης και νοημοσύνης που μοιάζουν με αυτές του ανθρώπου.

Τα ακριβή κριτήρια για τον προσδιορισμό της νοημοσύνης μιας μηχανής ήταν πάντα αντικείμενο συζήτησης, αλλά με βάση την εργασία του Turing, εάν μια κριτική επιτροπή πειστεί ότι επικοινωνεί με άλλον άνθρωπο τουλάχιστον στο 70% των περιπτώσεων — όταν στην πραγματικότητα μιλά με ένα πρόγραμμα υπολογιστή — οι δημιουργοί του λογισμικού μπορούν νόμιμα να ισχυριστούν ότι ο προγραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης τους πέρασε τη δοκιμή Turing.

Γιατί είναι σημαντικό το Turing Test?

Το τεστ του Turing είναι ιστορικά σημαντικό γιατί άλλαξε τη συζήτηση από το αν οι μηχανές μπορούν να σκεφτούν, στο αν οι μηχανές μπορούν να μιμηθούν την ανθρώπινη συνομιλία. Αυτή η αλλαγή της εστίασης, παρείχε στην αναδυόμενη κοινότητα της επιστήμης των υπολογιστών ένα ρεαλιστικό πλαίσιο για την αξιολόγηση της προόδου.

Με τα χρόνια, η εγκυρότητα του Τεστ του Turing έχει τροφοδοτήσει πολλές συζητήσεις μεταξύ επιστημόνων υπολογιστών, φιλοσόφων και γνωστικών ψυχολόγων. Η αντοχή του έγκειται στην ικανότητά του να είναι ταυτόχρονα ένα τεχνικό σημείο αναφοράς και ένα φιλοσοφικό εργαλείο για την εξέταση και τη συζήτηση του εάν μια μηχανή μπορεί ποτέ να είναι πραγματικά έξυπνη.

Ωστόσο, η χρήση της συνομιλίας ως πρωταρχικού κριτηρίου της νοημοσύνης, δημιούργησε ακούσια μια πιο στενή προοπτική της νοημοσύνης και αναίρεσε τη σημασία άλλων τύπων νοημοσύνης όπως η συναισθηματική νοημοσύνη, η νοημοσύνη του χώρου ή η δημιουργική νοημοσύνη.

Με τις σημερινές προόδους στη μηχανική μάθηση (ML) και στα νευρωνικά δίκτυα, καθίσταται ολοένα και πιο δυνατή η δημιουργία chatbots με αρχιτεκτονικές που μπορούν να μιμηθούν με ακρίβεια μοτίβα με δεδομένα εκπαίδευσης. Για παράδειγμα, το ChatGPT-4 και το Google Bard είναι αρκετά έμπειρα στο χειρισμό ενός ευρέος φάσματος θεμάτων συνομιλίας και, σε πολλές περιπτώσεις, μπορούν να παράγουν μια απάντηση που δεν ξεχωρίζει από αυτή του ανθρώπου.

Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι το chatbot είναι έξυπνο. Σε παρατεταμένες αλληλεπιδράσεις, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που υποστηρίζουν τα chatbots μπορεί να παρερμηνεύσουν και να παράγουν αποτελέσματα που είναι ασυνεπή, αντιφατικά ή και παράλογα.

Αρχικές αντιρρήσεις στο Turing Test

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι παρόλο που ο Turing αναγνωρίζεται σήμερα ως οραματιστής, ήταν αρκετά αμφιλεγόμενος κατά τη διάρκεια της ζωής του και το έργο του δεν εκτιμήθηκε πάντα. Πολλοί ακαδημαϊκοί και θεολόγοι αμφέβαλλαν ότι οι μηχανές θα μπορούσαν ποτέ να μιμηθούν την ανθρώπινη σκέψη και οι μάλλον ριζοσπαστικές ιδέες του Turing σχετικά με τη νοημοσύνη των μηχανών προκάλεσαν πολλές έντονες φιλοσοφικές και θεολογικές αντιπαραθέσεις.

Ωστόσο, ο Turing περίμενε αντιρρήσεις για τις ιδέες του και προσέφερε αντεπιχειρήματα για το γιατί πίστευε ότι οι μηχανές μπορούσαν να αναπαράγουν την ανθρώπινη σκέψη. Αυτή η πεποίθηση εξηγείται στη διατριβή Church-Turing.

Η διατριβή Church-Turing προτείνει ότι κάθε υπολογιστικό ή μαθηματικό πρόβλημα που μπορεί να λυθεί από έναν άνθρωπο χρησιμοποιώντας ένα συγκεκριμένο σύνολο εντολών μπορεί επίσης να λυθεί από μια μηχανή. Αυτή η ιδέα εξελίχθηκε για να γίνει το θεμέλιο της σύγχρονης επιστήμης της πληροφορικής.

Μηχανή Turing εναντίον της Καθολικής Μηχανής Turing

Ο Turing εισήγαγε για πρώτη φορά την έννοια της νοημοσύνης των μηχανών στην εργασία του 1936 «Σχετικά με τους υπολογίσιμους αριθμούς, με μια εφαρμογή στο πρόβλημα του Entscheidung». Σε αυτό το άρθρο, ο Turing εισήγαγε μια απλή θεωρητική συσκευή η οποία θα μπορούσε, κατ’ αρχήν, να υπολογίσει οποιαδήποτε ακολουθία αριθμών εάν τους δοθούν οι κατάλληλες οδηγίες.

Η Μηχανή Turing (Turing Machine (TM)) είναι ένα αφηρημένο μαθηματικό μοντέλο υπολογισμού. Στο μυαλό του Turing, η φανταστική μηχανή του αποτελούνταν από μια άπειρη ταινία χωρισμένη σε κελιά, μια κεφαλή ταινίας που μπορούσε να κινηθεί αριστερά ή δεξιά και ένα σύνολο καταστάσεων και κανόνων που υπαγόρευαν πώς η κεφαλή της ταινίας διάβαζε από και έγραφε στην κασέτα. Οραματίστηκε ότι κάθε μηχανή Turing θα σχεδιαζόταν για να εκτελεί μια συγκεκριμένη εργασία ή υπολογισμό.

Ο Turing πρότεινε επίσης μια μηχανή Καθολικής Μηχανής Turing (Turing Universal Machine (UTM)). Αυτό θα ήταν ένα ειδικό είδος μηχανής Turing που θα μπορούσε να προσομοιώσει οποιαδήποτε άλλη μηχανή Turing. Θεωρητικά αυτό θα σήμαινε πως όταν σε μια UTM δίνεται η περιγραφή μιας άλλης μηχανής Turing (και το περιεχόμενό της), η UTM θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει αυτές τις πληροφορίες σαν δικές του.

Η ιδέα μιας Καθολικής Μηχανής Turing εισήγαγε την ιδέα ότι μια υπολογιστική μηχανή θα μπορούσε να προσομοιώσει οποιαδήποτε άλλη υπολογιστική μηχανή εάν τους δοθεί το σωστό περιεχόμενο. Αυτό έγινε το θεμέλιο για τα σημερινά προγράμματα υπολογιστών και ήταν ένα σημαντικό βήμα στην ανάπτυξη των υπολογιστών γενικής χρήσης.

Είναι το Turing Test σήμερα ένα έγκυρο Εργαλείο Αξιολόγησης?

Το τεστ του Turing θεωρείται κυρίως ως ένα ιστορικό εργαλείο για την αξιολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης σήμερα.

Ωστόσο, το τεστ εξακολουθεί να συζητιέται, λόγω του αντίκτυπού του στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης. Ουσιαστικά, ο Turing επαναπροσδιόρισε το φιλοσοφικό ερώτημα «Μπορούν οι μηχανές να σκεφτούν;» μετατρέποντας το σε μια άλλη ερώτηση που θα μπορούσε πραγματικά να απαντηθεί και να υποστηριχθεί από δεδομένα.

Αυτό είναι σημαντικό, επειδή η νέα ερώτηση, «Μπορούν οι μηχανές να συμπεριφέρονται με τρόπο που δεν ξεχωρίζει από τους ανθρώπους κατά τη διάρκεια μιας συνομιλίας;» θα μπορούσε να απαντηθεί με συγκεκριμένο τρόπο χρησιμοποιώντας την επιστημονική μέθοδο.

Αυτή η λεπτή (αλλά βαθιά) αλλαγή στην προοπτική είχε τεράστιο αντίκτυπο και ενθάρρυνε τους πρώτους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης να δώσουν μεγαλύτερη έμφαση στη μελέτη της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (natural language processing (NLP)), της κατανόησης της φυσικής γλώσσας (natural language understanding (NLU)) και της παραγωγής της φυσικής γλώσσας (natural language generation (NLG)).

Συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη και το Turing Test

Τις δεκαετίες που ακολούθησαν τον θάνατό του, ο ρόλος του Turing στην λύση του Κώδικα Αίνιγμα έγινε ευρέως γνωστός και οι συνεισφορές και οι γνώσεις του σχετικά με τη νοημοσύνη των μηχανών επανεξετάστηκαν. Οι παρακάτω τεχνολογίες και έννοιες μοιράζονται ένα κοινό νήμα με τη δοκιμή Turing – όλες επιδιώκουν να αντιγράψουν με ακρίβεια την ανθρώπινη συμπεριφορά σε ένα πλαίσιο μηχανής.

Chatbots: Πρόκειται για εφαρμογές λογισμικού που έχουν σχεδιαστεί για την προσομοίωση ανθρώπινης συνομιλίας. Τα πρώτα παραδείγματα είχαν ως στόχο να μιμηθούν αλληλεπιδράσεις που μοιάζουν με ανθρώπινες, όπως και ο στόχος στο Τεστ του Turing.

Φωνητικοί Βοηθοί: Τεχνολογίες όπως το Alexa της Amazon, το Google Assistant, το Siri και η Cortana έχουν σχεδιαστεί για να κατανοούν και να ανταποκρίνονται στις εντολές των χρηστών με τρόπο που μοιάζει με τον άνθρωπο, απηχώντας τα σημεία αναφοράς συνομιλίας του Turing Test.

Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP): Η εστίαση του Τεστ του Turing στη συνομιλία οδήγησε την έρευνα στην κατανόηση και τη δημιουργία ανθρώπινης γλώσσας, οδηγώντας στην ανάπτυξη εργαλείων και αλγορίθμων NLP για τις επιχειρήσεις.

Μηχανική μάθηση: Αν και δεν είναι αποκλειστικές του Τεστ Turing, οι τεχνικές μηχανικής εκμάθησης, ειδικά σε τομείς όπως η βαθιά εκμάθηση για μοντέλα γλωσσών (π.χ. η σειρά GPT του OpenAI), μπορούν να θεωρηθούν ως προσπάθειες για τη δημιουργία περισσότερων αποτελεσμάτων που μοιάζουν να προέρχονται από τον άνθρωπο και είναι επιτυχείς στο Turing Test.

Πλατφόρμες συνομιλίας τεχνητής νοημοσύνης: Εργαλεία και πλατφόρμες, όπως το Dialogflow της Google ή το Bot Framework της Microsoft, επιτρέπουν τη συνομιλία μεταξύ ψηφιακών συνομιλητών και χρήστη.

CAPTCHA: Αυτά τα τεστ, που χρησιμοποιούνται συχνά σε ιστότοπους για ξεχωρίζουν τους ανθρώπους από τα ρομπότ, είναι ένα είδος αντιστροφής του τεστ του Turing. Έχουν σχεδιαστεί για να είναι εύκολο να ολοκληρωθούν από τον άνθρωπο, αλλά δύσκολο για τις μηχανές.

Αριθμός Turing: Αυτή είναι μια άλλη διαδικασία για τον έλεγχο των ανθρώπων χρηστών στο διαδίκτυο και τη διάκρισή τους από τα ρομπότ.

Εργαλεία Ανάλυσης Συναισθήματος: Ενώ αυτά τα εργαλεία επικεντρώνονται στην κατανόηση του συναισθήματος στο κείμενο, στόχος τους είναι να αποτυπώσουν μια ανθρώπινη πτυχή της επικοινωνίας κάτι που θυμίζει το τεστ του Turing.

Διαδραστική αφήγηση και NPCs (Χαρακτήρες που δεν παίζουν- (Non-Player Characters)): Στα βιντεοπαιχνίδια, οι NPCs με προηγμένους διαλόγους και δέντρα αποφάσεων προσπαθούν να δημιουργήσουν αλληλεπιδράσεις που μοιάζουν με τον άνθρωπο, αντανακλώντας τα ιδανικά του Turing Test.

Ρομπότ υποστήριξης πελατών: Αυτά τα ρομπότ, κοινά σε ιστότοπους και κανάλια υποστήριξης, προσπαθούν να απαντήσουν σε ερωτήματα με τρόπο που να θυμίζει τον άνθρωπο, πριν προωθήσουν τις συνομιλίες με έναν πραγματικό άνθρωπο, σε περίπτωση που χρειαστεί.

Παραγωγικά Αντιπαλικά Δίκτυα (Generative Adversarial Networks (GANs)): Η διαδικασία ανταγωνισμού που χρησιμοποιούν τα GANs για τη δημιουργία νέων δεδομένων θυμίζει το τεστ του Turing. Και στις δύο περιπτώσεις, ο στόχος είναι να παραχθεί ένα προϊόν που δεν διακρίνεται αν προέρχεται από μια «πραγματική» ή «αυθεντική» πηγή.

Turing Test και η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη

Το τεστ του Turing αναφέρεται συχνά σε άρθρα σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, και αυτό συμβαίνει επειδή το Turing Test είναι εγγενώς γενετικό. Όταν ένα γλωσσικό μοντέλο δημιουργεί μια ιστορία, ένα άρθρο ή ένα ποίημα, δεν είναι συνδυάζει απλώς τις λέξεις, προσπαθεί να δημιουργήσει περιεχόμενο που μοιάζει σαν να έχει δημιουργηθεί από άνθρωπο.

Ένα από τα πρώτα προγράμματα υπολογιστή που επιχείρησε διαδραστική συνομιλία ήταν το ELIZA, ένα ρομπότ συνομιλίας που δημιουργήθηκε τη δεκαετία του 1960 από τον Joseph Weizenbaum στο MIT. Το ELIZA αναφέρεται συχνά σε συζητήσεις για το Τεστ του Turing επειδή ήταν ένα από τα πρώτα προγράμματα υπολογιστή που μπορούσε να μιμηθεί την ανθρώπινη συνομιλία και να ξεγελάσει τους ανθρώπους ότι αλληλεπιδρούν με ένα πραγματικό άνθρωπο.

Στο πλαίσιο της εποχής του, το ELIZA μπορούσε να θεωρηθεί ως γενετική τεχνολογία επειδή παρήγαγε ποικίλες απαντήσεις χωρίς ένας ανθρώπινος σεναριογράφος να προσδιορίζει την κάθε πιθανή εκδοχή συνομιλίας.

Προσπάθειες για Επιτυχημένη Ολοκλήρωση του Turing Test

Αν και το ELIZA δεν σχεδιάστηκε ειδικά για να ξεπεράσει το Τεστ του Turing, η ικανότητα του chatbot να μιμείται ορισμένους τύπους ανθρώπινων αλληλεπιδράσεων το κατέστησε σημαντικό ορόσημο στην ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης και της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή.

Κατά ειρωνικό τρόπο, οι απαντήσεις και οι αντιδράσεις των ανθρώπων στο ELIZA τόνισαν επίσης την ανθρώπινη τάση να αποδίδει μηχανές κι άλλες ανθρώπινες ιδιότητες. Αυτό το φαινόμενο, το οποίο είναι γνωστό ως Eliza Effect, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως συνώνυμο της προσωποποίησης στο πλαίσιο της τεχνολογίας της πληροφορίας.

Εκτός από το ELIZA, άλλα αξιοσημείωτα chatbots που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας και το Turing Test περιλαμβάνουν:

PARRY (1972): Σχεδιασμένο από τον ψυχίατρο Kenneth Colby, το PARRY προσομοίωσε έναν ασθενή με παρανοϊκή σχιζοφρένεια. Όταν ο PARRY χρησιμοποίησε τηλέτυπο για να «μιλήσει» με μια σειρά ψυχιάτρων, ορισμένοι γιατροί πίστεψαν ότι επικοινωνούσαν με έναν πραγματικό άνθρωπο.

Racter (δεκαετία 1980): Οι δημιουργοί του υποστήριξαν ότι το Racter ήταν το πρώτο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που έγραψε ένα βιβλίο με τίτλο «Η γενειάδα του αστυνομικού είναι μισοκατασκευασμένη» (“The Policeman’s Beard is Half Constructed”). Υπήρξε σημαντική διένεξη, ωστόσο, σχετικά με το πόση ανθρώπινη παρέμβαση χρησιμοποιήθηκε στη δημιουργία του βιβλίου.

Jabberwacky (1990): Δημιουργήθηκε από τον Βρετανό προγραμματιστή Rollo Carpenter, το Jabberwacky σχεδιάστηκε για να μιμείται την ανθρώπινη συνομιλία και να μαθαίνει από τις αλληλεπιδράσεις του. Το διαδέχθηκε το Cleverbot, το οποίο συμμετείχε σε μια επίσημη δοκιμή Turing στο φεστιβάλ Techniche το 2011 στην Ινδία.

Eugene Goostman (2014): Αυτό το chatbot, το οποίο σχεδιάστηκε για να προσομοιώνει τη συνομιλία ενός 13χρονου Ουκρανού αγοριού, ισχυρίζεται ότι πέρασε το τεστ του Turing κατά τη διάρκεια ενός διαγωνισμού στη Βασιλική Εταιρεία στο Λονδίνο. Το ρομπότ Goostman έχει συμμετάσχει σε πολλούς διαγωνισμούς δοκιμής Turing από τη δημιουργία του και τερμάτισε δεύτερο στο διαγωνισμό Loebner Prize το 2005 και το 2008.

Google Duplex (2018): Το Google Duplex σχεδιάστηκε για να κάνει κρατήσεις σε εστιατόρια, ραντεβού σε κέντρα αισθητικής και άλλες παρόμοιες εργασίες για τους χρήστες. Αν και το ρομπότ δεν ήταν ποτέ υποψήφιο του τεστ του Turing με την παραδοσιακή έννοια, ο προγραμματισμός είναι αξιοσημείωτος για την ικανότητά του να διεξάγει συνομιλίες με φυσικό ήχο μέσω τηλεφώνου, ακόμη και να περιλαμβάνει ήχους όπως “μμ” και “αχχ”.

OpenAI’s GPT-3 (2020): Η τρίτη έκδοση του OpenAI Generative Pre-trained Transformer chatbot πυροδότησε ανανεωμένο ενδιαφέρον και συζήτηση σχετικά με τη φύση του περιεχομένου που δημιουργείται από μηχανή και τους περιορισμούς της δοκιμής Turing.

Διάσημοι Διαγωνισμοί Turing Test

Με τα χρόνια, αρκετοί διαγωνισμοί χρησιμοποίησαν το αμφιλεγόμενο τεστ του Turing για να αξιολογήσουν την «νοημοσύνη» του προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης. Τα γνωστά ιστορικά παραδείγματα περιλαμβάνουν:

• Το βραβείο Loebner, το οποίο καθιερώθηκε το 1990 από τον Hugh Loebner σε συνεργασία με το Cambridge Center for Behavioral Studies, είναι ένας από τους πιο γνωστούς διαγωνισμούς Turing Test. Το βραβείο Loebner διακόπηκε το 2020.
• Το Chatterbox Challenge ήταν ένας ετήσιος διαγωνισμός που ξεκίνησε στις αρχές της δεκαετίας του 2000 και διεξήχθη για αρκετά χρόνια. Στην ακμή του, το Chatterbox Challenge ήταν ένας από τους κορυφαίους διαγωνισμούς chatbot.
• Ο ιστότοπος Chatbot Battle Arena φέρνει διαφορετικά chatbots σε συναγωνισμό και επιτρέπει στον θεατή να προσδιορίσει ποιο bot θα είναι ο νικητής. Σε αυτόν τον διαγωνισμό που μοιάζει με το Turing Test, ο θεατής καθορίζει τα δικά του κριτήρια για τη νίκη.
• Το Turing100 διοργανώθηκε από την Ευρωπαϊκή Ένωση για την Τεχνητή Νοημοσύνη το 2012. Ήταν μέρος των εορτασμών που πραγματοποιήθηκαν προς τιμήν της 100ης επετείου από τη γέννηση του Alan Turing.
• Το 2K BotPrize ήταν ένας διαγωνισμός που πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του βιντεοπαιχνιδιού «Unreal Tournament 2004». Αντί να επικεντρωθούν στη συζήτηση, η πρόκληση ήταν οι προγραμματιστές να δημιουργήσουν ένα bot που συμπεριφέρεται τόσο ανθρώπινα στο παιχνίδι που μπερδεύεται με έναν παίκτη άνθρωπο.

Turing Test – Εναλλακτικές

Έχουν προταθεί διάφορες εναλλακτικές λύσεις και συμπληρώματα στο τεστ του Turing για να αντισταθμίσουν τους περιορισμούς της δοκιμής. Ορισμένες από αυτές τις αξιολογήσεις έχουν σχεδιαστεί για να αξιολογούν τη νοημοσύνη των μηχανών πέρα ​​από την τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας:

Το επιχείρημα του κινέζικου δωματίου είναι ένα πείραμα σκέψης που προτάθηκε από τον φιλόσοφο John Searle που αμφισβήτησε την εγκυρότητα του τεστ του Turing και προσπάθησε να αποδείξει ότι είναι αδύνατο για τους ψηφιακούς υπολογιστές να κατανοήσουν τη γλώσσα ή να σκεφτούν.

Το Lovelace Test πήρε το όνομά του από την Ada Lovelace, την πρώτη γυναίκα προγραμματίστρια. Αυτό το τεστ αξιολογεί την ικανότητα ενός μηχανήματος να δημιουργεί πρωτότυπο, καλλιτεχνικό περιεχόμενο που δεν είχε προγραμματιστεί.

Το Marcus Test είναι ένα τεστ τεχνητής νοημοσύνης που προτάθηκε από τον Gary Marcus, έναν γνωστικό επιστήμονα στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης. Έχει σχεδιαστεί για να αξιολογεί την ικανότητα ενός AI να κατανοεί και να ανταποκρίνεται σε γεγονότα του πραγματικού κόσμου.

Πώς Χρησιμοποιείται Σήμερα το Τεστ του Turing?

Μπορεί το τεστ του Turing να μην έχει την ίδια συσχέτιση που είχε κάποτε όσον αφορά τη νοημοσύνη μηχανών, η κληρονομιά όμως του παραμένει. Το τεστ παραμένει ένα πολύτιμο εργαλείο συζήτησης και μάρκετινγκ. Ακολουθούν μερικοί τρόποι με τους οποίους χρησιμοποιείται το τεστ του Turing σήμερα:

Διαγωνισμοί τεχνητής νοημοσύνης: Παρόλο που το βραβείο Loebner δεν προσφέρεται πλέον, εξακολουθούν να υπάρχουν μερικοί μικροί διαγωνισμοί για προγραμματιστές chatbot που ενσωματώνουν χαλαρά τη δοκιμή Turing στα κριτήριά τους για την αξιολόγηση της ποιότητας των αποτελεσμάτων των ανταγωνιστών.

Συγκριτική αξιολόγηση Δυνατοτήτων Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Benchmarking Natural Language Processing (NLP) Capabilities): Το Τεστ του Turing χρησιμοποιείται μερικές φορές ανεπίσημα από την κοινότητα AI ως σημείο αναφοράς για την απόδοση των αλγορίθμων NLP. Εάν ένα μοντέλο NLP μπορεί να δημιουργήσει απαντήσεις που μοιάζουν ανθρώπινες, συχνά λέγεται ότι είναι Turing Πλήρες ή Turing Test- Ικανό – ακόμα κι αν το μοντέλο δεν έχει υποβληθεί σε επίσημη δοκιμή.

Εκπαιδευτικό εργαλείο: Το τεστ Turing συζητείται συχνά σε ακαδημαϊκά μαθήματα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, τους γνωστικούς υπολογιστές και τη φιλοσοφία. Το Παιχνίδι Μίμησης εξακολουθεί να έχει τις χρήσεις του ως αφετηρία για βαθύτερες εξερευνήσεις στη νοημοσύνη των μηχανών με διαίσθηση και στην έννοια της συνείδησης.

Μέσα κοινωνικής δικτύωσης και ποπ κουλτούρα: Το τεστ του Turing αναφέρεται συχνά σε ταινίες, λογοτεχνία και συζητήσεις που σχετίζονται με ρομπότ, android και μηχανές που έχουν αυτογνωσία.

Ηθική: Οι πρόσφατες πρόοδοι, ιδιαίτερα στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε φωνή, βίντεο και κείμενο, έχουν οδηγήσει σε ανανεωμένες συζητήσεις σχετικά με τις επιπτώσεις του Τεστ Turing. Εάν ένα μηχάνημα μπορεί να μιμηθεί πειστικά έναν άνθρωπο, υπάρχουν πιθανές συνέπειες όσον αφορά την εξαπάτηση και την εμπιστοσύνη, καθώς και την ηθική χρήση τέτοιων τεχνολογιών.

Μάρκετινγκ: Οι εταιρείες που αναπτύσσουν chatbots, φωνητικούς βοηθούς και άλλους ψηφιακούς συνομιλητές συχνά αναφέρουν το Τεστ του Turing ως μέτρο για το πόσο «ανθρώπινο» είναι το λογισμικό παραγωγής τους. Σε αυτό το πλαίσιο, το Turing του Test χρησιμοποιείται περισσότερο ως προωθητικός όρος παρά ως πραγματικό σημείο αναφοράς.

Συχνές Ερωτήσεις