Unsupervised Learning (Μάθηση χωρίς επιτήρηση)

Τι είναι το Unsupervised Learning?

Η μάθηση χωρίς επιτήρηση (Unsupervised Learning) είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για να επιτρέψει στις μηχανές να ταξινομούν τόσο τα υλικά όσο και τα άυλα αντικείμενα. Χωρίς να έχει παραχωρηθεί στις μηχανές καμία πληροφορία σχετικά με τα αντικείμενα στο παρελθόν. Τα πράγματα που πρέπει να ταξινομήσουν οι μηχανές ποικίλλουν. Μπορούν να περιλαμβάνουν για παράδειγμα, τις αγοραστικές συνήθειες των πελατών, τα πρότυπα συμπεριφοράς των βακτηρίων και τις επιθέσεις από χάκερς. Η κύρια ιδέα πίσω από το Unsupervised Learning (μάθηση χωρίς επιτήρηση) είναι να εκτεθούν οι μηχανές σε μεγάλους όγκους διαφορετικών δεδομένων. Με αυτόν τον τρόπο να τους επιτραπεί να μάθουν και να βγάζουν συμπεράσματα βασιζόμενες σε αυτά τα δεδομένα. Ωστόσο, οι μηχανές πρέπει πρώτα να προγραμματιστούν έτσι ώστε να μάθουν από τα δεδομένα.

Η Techopedia εξηγεί τι είναι η Μάθηση Χωρίς Επιτήρηση

Τα συστήματα υπολογιστών πρέπει να κατανοούν μεγάλους όγκους δομημένων και μη δομημένων δεδομένων και να παρέχουν πληροφορίες.

Στην πραγματικότητα, ενδέχεται να μην είναι εφικτή η παροχή πληροφοριών εκ των προτέρων. Ιδιαιτέρως σχετικά με όλους τους διαφορετικούς τύπους δεδομένων που μπορεί να συναντήσει το σύστημα ενός υπολογιστή. Αυτό γίνεται ακόμα πιο δύσκολο όταν μιλάμε για μια συγκεκριμένη χρονική περίοδος. Έχοντας αυτό υπόψη, η μάθηση με επιτήρηση μπορεί να μην είναι κατάλληλη σε αυτή την περίπτωση. Όταν τα συστήματα υπολογιστών χρειάζονται συνεχείς πληροφορίες σχετικά με νέους τύπους δεδομένων το πιο κατάλληλο εργαλείο είναι η μάθηση χωρίς επιτήρηση.

Παράδειγμα Unsupervised Learning

Για παράδειγμα, το χακάρισμα σε χρηματοοικονομικά συστήματα ή σε διακομιστές τραπεζών τείνουν να αλλάζουν συχνά τη φύση και τα μοτίβα τους. Το Unsupervised Learning η αλλιώς η μάθηση χωρίς επιτήρηση είναι φτιαγμένη ακριβώς για τέτοιες περιπτώσεις. Τα συστήματα πρέπει να ενεργοποιηθούν για να μάθουν γρήγορα από τα δεδομένα επιθέσεων. Συγχρόνως χρειάζεται να βγάλουν γρήγορα συμπεράσματα για τα είδη μελλοντικών επιθέσεων όπως επίσης και να προτείνουν προληπτικές ενέργειες. Αυτά τα αποτελέσματα μπορούν να πραγματοποιηθούν μόνο με Unsupervised Learning η αλλιώς μάθηση χωρίς επιτήρηση.