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El mercado de los vehículos eléctricos se ha centrado en gran medida en los consumidores, con empresas como Tesla, BMW y Porsche comercializando sus vehículos a conductores de coches de lujo expertos en tecnología.
Sin embargo, las empresas de software, proveedores de servicios logísticos e infraestructuras de recarga de EE.UU., Europa y Asia están ayudando cada vez más a los gestores de flotas comerciales en la transición a los vehículos eléctricos.
Las flotas comerciales están sometidas a la presión de reducir sus emisiones de carbono para cumplir los requisitos gubernamentales y las preferencias de los clientes. Una forma obvia de hacerlo es utilizando vehículos eléctricos.
Los VE tienen la ventaja añadida de tener menos piezas mecánicas y menores necesidades de mantenimiento, pero esto requiere una gestión cuidadosa de las rutas de los vehículos y los horarios de carga.
¿El sorprendente resultado de un informe? Una encuesta realizada por Bridgestone a 1.800 gestores de flotas de 15 países reveló que el 32% de ellos afirmaron que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático tendrán el mayor impacto en la gestión de flotas en los próximos cinco años, seguidos por los VE, con un 30%.
Techopedia explora hacia dónde se dirige la gestión de flotas.
Puntos clave
- Los gestores de flotas de vehículos comerciales esperan que la adopción de VE y la IA tengan el mayor impacto en la gestión de flotas en los próximos años.
- Los VE ofrecen a los operadores de flotas la posibilidad de ahorrar a largo plazo gracias a la reducción de los costes de combustible y de las necesidades de mantenimiento.
- La IA y los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes volúmenes de datos de los vehículos a bordo e información externa, como las condiciones meteorológicas o del tráfico.
- El mantenimiento predictivo basado en IA puede limitar el tiempo de inactividad del vehículo y los costes de reparación, identificando los problemas antes de que se produzcan.
- La integración de la IA y los VE permite a los gestores de flotas optimizar las rutas y los horarios de carga.
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La analítica de datos cambia el funcionamiento de las flotas
Los vehículos eléctricos y la analítica de datos van de la mano en la gestión de flotas, y los gestores de flotas esperan aumentar cada vez más su inversión en tecnologías digitales para flotas en los próximos cinco años.
Algunas estadísticas clave son:
- Alrededor del 23% de los gestores de flotas ya utilizan IA
- El 35% tiene previsto implantar la IA en los próximos cinco años
- El 62% de los encuestados espera que la IA optimice la planificación de rutas y la logística
- El 56% espera que la IA mejore la seguridad de los conductores
- El 55% cita la mejora del mantenimiento predictivo y la gestión de activos como beneficios clave
Mientras tanto, la gran mayoría de los gestores de flotas -el 85%- espera que el número de vehículos eléctricos e híbridos de su flota aumente en los próximos cinco años.
Jan-Maarten de Vries, Presidente de Soluciones de Gestión de Flotas de Bridgestone Mobility Solutions, ha declarado: «La Inteligencia Artificial y los vehículos eléctricos son tecnologías transformadoras que seguirán mejorando la gestión de flotas.
«El avance hacia las soluciones digitales, incluida la IA, no nos sorprende y es un claro indicio de hacia dónde se dirige el futuro de la gestión de flotas».
¿Por qué se centran los gestores de flotas en la IA y los VE? ¿Cómo pueden estas innovaciones impulsar el futuro de la gestión de flotas?
¿Cómo benefician los vehículos eléctricos a las flotas comerciales?
Teniendo en cuenta el coste total de propiedad (TCO) de cada vehículo -desde el precio de compra hasta los costes de funcionamiento, como el combustible, los impuestos y el seguro-, los VE son cada vez más rentables que los vehículos con motor de combustión interna (ICE) para las flotas. Los gobiernos que ofrecen incentivos fiscales, subvenciones y ayudas pueden ayudar a las empresas a ahorrar aún más en costes.
Los gestores de flotas de la encuesta de Bridgestone que afirman que la combinación de vehículos de su flota evolucionará en los próximos años prevén que el uso de vehículos eléctricos e híbridos casi se duplicará, pasando del 37% actual al 63% en 2029.
Los VE ofrecen varias ventajas a las flotas comerciales:
- Menores costes de explotación: Los VE se están haciendo populares entre los gestores de flotas comerciales porque tienen menos necesidades de mantenimiento y los costes de electricidad suelen ser inferiores a los del combustible diésel o gasolina, lo que supone un ahorro sustancial de costes a lo largo del tiempo.
- Beneficios medioambientales: Los gestores de flotas ven en los VE una vía hacia operaciones más sostenibles. Los VE producen cero emisiones de dióxido de carbono en el tubo de escape, lo que les ayuda a reducir su huella de carbono, cumplir la normativa medioambiental y atraer a clientes que cada vez quieren más comprar a empresas sostenibles.
- Gestión de la energía: Los gestores de flotas pueden utilizar el análisis de datos para controlar el consumo de energía de cada vehículo y optimizar su rendimiento. La IA también puede ayudar a optimizar los horarios de carga, de modo que los vehículos se carguen durante las horas valle, cuando los precios de la electricidad son más bajos, para reducir los costes energéticos.
- Uso operativo más prolongado: Al tener menos componentes móviles, los VE tienden a sufrir menos desgaste que los vehículos tradicionales, lo que se traduce en una mayor vida útil del vehículo. Los avances en la tecnología de las baterías también siguen mejorando la autonomía y durabilidad de los VE, mientras que las actualizaciones de software por aire pueden mejorar la funcionalidad sin tener que llevar los vehículos a un taller físico.
¿Cómo la IA puede optimizar las operaciones de las flotas de VE?
El análisis de datos puede ayudar a los gestores de flotas a superar la ansiedad por la autonomía: la preocupación de que los VE no tengan suficiente batería o acceso a estaciones de carga para completar sus rutas.
Los datos integrados en los sistemas de a bordo de los VE proporcionan información en tiempo real sobre el estado de la batería, los niveles de carga, la ubicación del vehículo y los patrones de conducción.
Los algoritmos de IA pueden analizar estos datos para identificar patrones y predecir comportamientos, proporcionando a los gestores de flotas una visión detallada de las operaciones de cada vehículo y perspectivas procesables para informar su toma de decisiones.
He aquí algunas formas en que los algoritmos pueden ayudar a los gestores de flotas a evitar interrupciones y planificar los movimientos de sus vehículos con mayor eficacia:
- Mantenimiento predictivo: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar los datos de a bordo para controlar el estado de la batería, identificar posibles problemas y prever cuándo necesitará mantenimiento un vehículo. Esto reduce el número de averías inesperadas y minimiza el tiempo de inactividad para mantener las flotas funcionando a pleno rendimiento.
- Optimización de rutas: Los algoritmos de IA pueden analizar datos históricos y en tiempo real para crear planes de ruta optimizados basados en los horarios de entrega, las condiciones del tráfico, el estado de las baterías, la disponibilidad de estaciones de carga y la eficiencia de los vehículos. Esto significa que las rutas pueden ajustarse dinámicamente según sea necesario para evitar retrasos que agotarían la vida de la batería y garantizar que los vehículos estén siempre cerca de un punto de carga.
- Optimización de la carga: La IA puede realizar un seguimiento del uso de los vehículos y determinar las mejores horas y ubicaciones para cargar, asegurando que las flotas utilicen las estaciones de carga durante las horas de menor actividad en la medida de lo posible.
- Eficiencia energética: La IA puede controlar los niveles de batería de los vehículos y analizar los datos para optimizar los horarios de carga y predecir la degradación de la batería. También puede proporcionar a los conductores información en tiempo real sobre cómo mejorar la eficiencia de la batería de su vehículo, por ejemplo, evitando el ralentí innecesario, la aceleración rápida y el frenado brusco.
El potencial de adopción de los vehículos autónomos
Los vehículos totalmente autónomos todavía tienen que llegar a la comercialización, pero la tecnología ofrece el potencial de cambiar de nuevo la gestión de las flotas.
La IA permite a los vehículos autoconducidos interpretar la información que reciben en tiempo real de sus cámaras, sensores y radares, percibir su entorno y aprender de él. Esto puede limitar los errores humanos y mejorar la seguridad de los vehículos, reduciendo al mismo tiempo los costes laborales.
Alrededor de la mitad de los gestores de flotas que participaron en la encuesta de Bridgestone señalaron la mejora de la seguridad de los conductores y los vehículos como la principal razón para invertir en tecnología de gestión de flotas.
Todavía puede haber baches en el camino
Aunque la integración de los sistemas de IA y los VE en las flotas comerciales ofrece claras ventajas, las empresas se enfrentan a algunos retos. El coste inicial de comprar VE e instalar sistemas o servicios basados en IA puede ser elevado, por lo que las empresas deben sopesar los costes iniciales frente a los ahorros previstos a largo plazo.
Un escollo para los gestores de flotas en muchos lugares es el retraso en el desarrollo de una infraestructura de recarga suficiente para satisfacer la demanda de VE, sobre todo en el caso de las grandes flotas que recorren largas distancias.
También puede ser difícil garantizar que los conductores y los gestores de flotas estén bien formados para manejar y gestionar los VE con sistemas habilitados para IA. Estas tecnologías prometen una mayor eficiencia, pero también requieren conocimientos especializados para funcionar con todo su potencial.
Lo esencial
Los VE están resultando atractivos para los gestores de flotas comerciales que buscan mejorar la sostenibilidad y reducir los costes operativos, mientras que la IA está optimizando las operaciones de las flotas mediante el mantenimiento predictivo, la optimización de rutas y la eficiencia energética.
La combinación de ambos tiene el potencial de cambiar el transporte comercial, tanto en la teoría como en la realidad. Llevar toda la información -tanto dentro del vehículo como fuera de él- directamente a una IA, que también es consciente del plan logístico de la empresa en su conjunto, puede llevar la toma de decisiones informada a un nuevo nivel.
Así que, aunque seguirá habiendo conductores en el asiento del conductor, es probable que haya copilotos a su lado, y no de los molestos que hacen reproches y emiten juicios retrospectivos mientras miran un mapa.
